Nesta página, pode consultar alguns dos dashboards desenvolvidos para os diversos parceiros do NOVA Cidade – Urban Analytics Lab e que aqui partilhamos com o público em geral.
Na Minha Rua
O “Na Minha Rua” (https://lnkd.in/dazvhQuE) publicou dados através do de portal de dados abertos Lisboa Aberta (https://lnkd.in/dxN4-AMb). Este conjunto de dados fornece informações úteis sobre questões comunicadas pelos cidadãos relativas a passeios e acessibilidade, higiene urbana, iluminação pública, estradas e ciclovias, árvores e espaços verdes, habitação, saneamento e outros.
A publicação deste conjunto de dados abre novas possibilidades de investigação e análise que nos podem ajudar a compreender melhor os problemas que a nossa cidade enfrenta, a desenvolver soluções mais eficazes e a passar de uma resposta reactiva para uma resposta preditiva. Numa primeira abordagem, através do SIG e da análise espacial é possível visualizar os dados de novas formas e identificar padrões que podem não ser imediatamente aparentes. Ao mapear os dados, podemos ver onde os problemas estão concentrados e identificar áreas onde podem ser necessários recursos adicionais. A análise espacial também pode ajudar-nos a compreender as relações entre diferentes tipos de problemas e a identificar potenciais soluções.
Podemos visualizar como uma análise optimizada dos pontos críticos pode ajudar-nos a identificar grupos espaciais estatisticamente significativos de blocos de recenseamento com mais (a vermelho) ou menos (a azul) problemas comunicados pelos cidadãos. Um hotspot pode ser definido como uma área que tem uma maior concentração de eventos em comparação com o número esperado, dada uma distribuição aleatória de eventos. Para ser um hotspot estatisticamente significativo, uma característica terá um valor elevado e estará rodeada por outras características com valores igualmente elevados.
Indicador de Caminhabilidade para Lisboa
Solução inovadora no planeamento urbano e nas cidades sustentáveis.
Um indicador de caminhabilidade desenvolvido como parte do projeto C-Tech: Climate Driven Technologies for Low Carbon Cities.
Este indicador mede o nível de conforto pedestre para cada metro de rua, considerando variáveis como as as condições do passeio, declive e a acessibilidade a pontos de interesse. Ao analisar dados de sinais de telemóveis, identificamos associações fortes entre os o indicador de caminhabilidade e o fluxo de pedestres e que estas associações variam consoante o período da semana.
O indicador de caminhabilidade tem um enorme potencial para promover o transporte ativo, reduzir as emissões de poluentes e criar comunidades mais saudáveis e sustentáveis.
Este trabalho foi conduzido pelo NOVA Cidade – Urban Analytics Lab da NOVA Information Management School e foi publicado no Journal Computers, Environment and Urban Systems.
Risco de ocorrências de emergência
Antecipar os locais com maior risco de ocorrências de emergência é essencial para que os serviços de emergência possam alocar de uma forma mais eficiente os seus meios na cidade. Foi com este objetivo no desenvolvimento de um modelo preditivo que permite prever o risco de ocorrências de emergência na cidade de Lisboa.
Este trabalho foi desenvolvido no âmbito do projeto Lx Analytics Hub para a CML e o Regimento de Sapadores Bombeiros que contou com a participação do ISEL, Microsoft e SAP.
Illegal Parking Score
Para potencializar a mobilidade urbana em Lisboa, implementação de uma solução inovadora para combater o estacionamento irregular na cidade: o Illegal Parking Score (IPS), um indicador que avalia o risco de ocorrência de estacionamento ilegal.
O IPS é calculado com base na probabilidade condicional de uma infração de estacionamento dado um conjunto de condições, incluindo o segmento da rua, período do dia, tipo de dia, temperatura e precipitação.
Para facilitar a tomada de decisão, desenvolvemos um Dashboard para o simulador do IPS, uma ferramenta que fornece previsões sobre o risco de estacionamento ilegal com base nas condições espaciotemporais e climáticas definidas pelo utilizador: https://lisboaaberta.cm-lisboa.pt/index.php/pt/apps-e-analitica/ucd-lab
A descrição detalhada da metodologia aplicada pode ser encontrada em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213624X22001444?via%3Dihub#b0300
Junte-se a nós na construção de cidades mais inteligentes e sustentáveis!
Protocolo Dados ao Serviço de Lisboa
Com o acesso a dados relativos à utilização de dispositivos móveis e a sua localização, é possível adquirir uma nova perspetiva sobre problemáticas de mobilidade e dinâmica urbana, tanto através de modelos descritivos, como de modelos preditivos e/ou prescritivos. O uso de técnicas de aprendizagem automática, e desenvolvimento de modelos analíticos possibilitam o aprofundamento do estudo de questões relacionadas com cálculo de trajetórias de origem destino.
No âmbito do protocolo “Dados ao Serviço de Lisboa”, e em parceria com a Câmara Municipal de Lisboa (CML) e o Instituto Superior de Engenharia de Lisboa (ISEL), estamos a desenvolver uma análise aprofundada das dinâmicas das deslocações no interior da cidade de Lisboa através de programação linear. A imagem representa os fluxos em Lisboa entre as 08:00 e as 08:05, considerando a média de todos os dias úteis e o tempo de deslocação entre células. A origem do movimento está representada a vermelho e o destino a verde. A azul estão assinalados os principais eixos de Lisboa.
Fonte de dados: Vodafone
Projeto IVDP Data +
O Instituto dos Vinhos do Douro e do Porto lançou o desafio de reforçar o conhecimento da Região Demarcada do Douro de forma a garantir uma evolução significativa dos vários contextos da produção vitivinícola, tirando partido da transformação digital e apostando na partilha da melhor informação disponível.
Nesse âmbito foi desenvolvida a Plataforma Digital do Conhecimento da Região Demarcada do Douro, aliando competências de Sistemas de Informação Geográfica, Analítica de Dados e Inteligência Empresarial.
A plataforma abrange toda a cadeia de valor desde a uva ao copo e pretende proporcionar um acesso fácil, rápido e transparente aos dados mais recentes e tendências de evolução, ajudando a compreender a complexidade dos desafios que se colocam ao setor vitivinícola, de forma transversal, a decisores, organizações e cidadãos. Permitindo ao mesmo tempo uma aproximação de todos os intervenientes da cadeia de valor.
O conhecimento passa pelos dados da região, colheita, trânsito de uva, produção, certificação e mercados nas vertentes descritiva, preditiva e prescritiva incluindo um modelo de previsão da quantidade de uva a diferentes escalas baseado em dados históricos de produção, satélite e climáticos com uma abordagem de machine learning.
Fontes dados: IVDP; IVV; IPMA; ESA
COVID-19 Insights
A plataforma COVID-19 Insights apresenta indicadores de natureza prospetiva de apoio à decisão da comunidade empresarial, comunidade académica e público em geral.
O projeto integra múltiplas variáveis representativas de diferentes aspetos económicos, sociais e epidemiológicos, que são analisadas a partir de métodos analíticos avançados.
A COVID-19 Insights fornece informação, atualizada diariamente – ou com frequência semanal, para alguns indicadores – sobre a situação internacional, a situação em Portugal, análise económica (brevemente disponível), índice de risco, mobilidade e modelos epidemiológicos.
Todos os indicadores estão disponíveis tanto em valor absoluto, como relativizados pela população dos vários países.
Estado da Inteligência Urbana em Portugal
Analisar e divulgar o estado do investimento em inteligência urbana nos municípios portugueses.
Elaborado com a tecnologia Power BI e contou com a colaboração e os importantes contributos de 49 membros da Secção de Municípios “Cidades Inteligentes”, localizados de norte a sul do território continental e nas Regiões Autónomas.
LX Open Trees
Lisboa Aberta - EMEL
Indicador de Dinâmica Urbana - Porto
As cidades comprometidas com a sustentabilidade compreendem a importância da tomada de decisão baseada em dados. A nossa investigação em conjunto com a Porto Digital intitulada “Urban dynamic in high spatiotemporal resolution: The case study of Porto” explora o poder dos dados na avaliação do ambiente urbanos através da introdução do Indicador de Dinâmico Urbano (IDU), um indicador composto criado para medir a dinâmica urbana na Câmara Municipal do Porto.
Este estudo não é apenas um desenvolvimento académico; é um passo em direção a cidades mais inteligentes e sustentáveis.
Produção e recolha de resíduos sólidos
A produção e recolha de resíduos sólidos é um grande desafio para os municípios hoje em dia. Com os custos de recolha de resíduos a corresponderem a cerca de 40 a 60% das despesas da recolha de resíduos e a produção de 4,2 a 12 kg de CO2 por tonelada de lixo recolhido, fica claro que soluções inovadoras são necessárias.
Desenvolvimento de um modelo preditivo para prever com precisão a produção de lixo indiferenciado em Lisboa, para cada circuito de recolha de resíduos ao longo do mês. Esta informação permite otimizar o número de viaturas necessários para a recolha de resíduos em cada circuito, resultando numa significativa poupança de custos e numa melhor alocação de recursos.
Segurança rodoviária
Ferramenta que aproveita o potencial da análise de dados para melhorar a segurança rodoviária e informar os processos de tomada de decisão. Com o este dashboard, as partes interessadas podem agora obter informações valiosas sobre os incidentes de acidentes de viação nestas áreas específicas. As principais características do dashboard incluem:
- Visualização avançada de dados: As nossas visualizações intuitivas permitem que os utilizadores explorem e compreendam facilmente os padrões de acidentes, os factores contribuintes e os níveis de gravidade. Gráficos, mapas e diagramas poderosos fornecem uma visão geral abrangente dos incidentes.
- Percepções geográficas: Aproveitando os dados geo-espaciais, o painel de controlo fornece uma visão detalhada dos pontos críticos de acidentes, permitindo às autoridades identificar áreas de alto risco. Este conhecimento pode orientar a afectação de recursos, tais como o controlo do tráfego ou melhorias nas infraestruturas, para maximizar a sua eficácia.
- Colaboração e Transparência: O dashboard promove a colaboração entre as partes interessadas, fomentando um ambiente de responsabilidade partilhada. Ao fornecer uma plataforma centralizada, incentiva discussões baseadas em dados e facilita os processos de tomada de decisões informadas. A transparência é reforçada, uma vez que as informações são acessíveis a todos os utilizadores autorizados.
Este trabalho foi desenvolvido no âmbito do Projeto CTECH que tem como objetivo alavancar a tecnologia e os dados para criar comunidades mais seguras e sustentáveis nas freguesias do Parque das Nações, Marvila e Beato. O dashboard para análise de acidentes de viação alinha-se perfeitamente com esta visão, capacitando as autoridades locais e os membros da comunidade a contribuírem ativamente para as iniciativas de segurança rodoviária.
Padrões de Ocorrências de Emergência
Compreender espacialmente e temporalmente os padrões de ocorrências de emergência é essencial para a prevenção de mortes e feridos, redução de danos em bens materiais e proteção do meio ambiente e comunidade.
Nesse âmbito desenvolvemos uma aplicação com um cubo de espaço e tempo com identificação de hot spots e cold spots de emergências onde houve intervenção do Regimento de Sapadores Bombeiros (RSB) na cidade de Lisboa entre 2011 e 2018.
Cada slice do cubo representa um período de 6 meses e cada localização corresponde aos centroides das subsecções estatísticas. Cubos a vermelho e a azul correspondem a localizações e momentos no tempo, de hot spots e cold spots respetivamente.
Fonte de dados: RSB/Plataforma de Gestão Inteligente de Lisboa (PGIL)
Contadores de Bicicletas
O Dashboard dos Contadores de Bicicletas é uma ferramenta de visualização abrangente que mostra o número de passagens de bicicletas, retiradas do Portal de Dados Abertos da EMEL, em vários locais de Lisboa. Fornece informações valiosas sobre as tendências do ciclismo na cidade, incentivando o transporte sustentável e promovendo um estilo de vida mais saudável.
O Dashboard dos Contadores de Bicicletas visa promover a tomada de decisão baseada em dados, apoiando o planeamento urbano sustentável e o desenvolvimento de infraestruturas de transportes.
Ao visualizar o número de passagens de bicicleta, podemos identificar áreas com elevada procura, planear melhorias nas infraestruturas de ciclismo e, em última análise, contribuir para uma cidade mais verde e saudável.
E-Redes
Ter acesso a dados precisos e transparentes sobre energia é fundamental para impulsionar mudanças positivas no futuro energético de Portugal.
Aproveitando o poder do Power BI, desenvolvemos um dashboard que utiliza dados de consumo energético publicamente disponíveis no portal de dados abertos da E-Redes. Este dashboard fornece informação do consumo mensal em todo o País, com dados históricos disponíveis desde novembro de 2020, por município e nível de tensão.
Acreditamos que esta informação possa apoiar decisões baseadas em dados por parte de políticos, investigadores, empresas e iniciativas de cidades inteligentes que procuram ajudar a criar um futuro mais sustentável.
Fonte de Dados: https://tinyurl.com/eredesconsumo
Projeto Urban Co-Creation Data Lab
A Câmara Municipal de Lisboa lançou o desafio da necessidade de otimizar o rebalanceamento de bicicletas das estações do serviço de bicicletas partilhadas de Lisboa – GIRA para que em cada estação haja sempre bicicletas disponíveis para serem utilizadas ou docas vazias para o parqueamento das mesmas.
Nesse âmbito foi desenvolvido um dashboard com informação da ocupação das docas, com informação descritiva da utilização do serviço, bem como um modelo de previsão que permite antecipar em períodos de três horas qual a ocupação das docas, com o intuito de otimizar o rebalanceamento das estações.
Os dados de input utilizados bem como o modelo preditivo estão disponíveis no Lisboa Aberta, Dados.gov e portal europeu de dados abertos. O trabalho foi desenvolvido no âmbito do projeto Urban Co-Creation Data Lab.
Fonte dados: EMEL e IPMA
Projeto LX Analytics Hub
O projeto de inovação LxAnalyticsHub surge da necessidade demonstrada pelo Regimento de Sapadores Bombeiros (RSB) em dispor de uma solução que permita prever a melhor disposição dos seus meios para o dia seguinte de forma a otimizar o tempo de resposta às ocorrências.
Para responder a este desafio, a Câmara Municipal de Lisboa (CML) promoveu uma parceria com a SAP, Microsoft, NOVA IMS – Information Management School, ISEL – Instituto Superior de Engenharia de Lisboa e Altice, para a qual cada entidade contribuiu com a disponibilização de alguns dos seus melhores recursos humanos e tecnológicos.
Com a colaboração destas entidades, foi desenvolvido um modelo analítico com recurso a algoritmos de análise preditiva, visando disponibilizar informação que permita adequar o posicionamento dos meios operacionais do RSB, para cumprir um tempo de resposta às ocorrências não superior a 5 e 10 minutos.
O modelo analítico recorreu às seguintes fontes de dados:
- histórico de ocorrências do RSB;
- informação meteorológica proveniente das estações do IPMA;
- condicionamentos de trânsito;
- estado do trânsito;
- posicionamento dos dispositivos móveis da Altice.
Foi possível testar o modelo analítico preditivo desenvolvido pelos cientistas de dados da NOVA IMS e suportado num datalake criado e estruturado pelo ISEL, utilizando tecnologia Microsoft.
Dado o grande potencial demonstrado pelo modelo, prevê-se a sua integração na Plataforma de Gestão Inteligente de Lisboa e disponibilização ao RSB para apoio na operação diária das equipas.
Lisboa Inteligente
O projeto visa contribuir para o desenvolvimento de uma cultura de gestão suportada em dados, integrada, proativa, que promova a eficiência, a transparência, a inovação e o desenvolvimento de novos serviços ao cidadão.
O portal desenvolvido no âmbito deste projeto, permite às pessoas terem conhecimento sobre o que a autarquia está a desenvolver relativamente às smart cities.
Neste portal estão também agregadas todas as iniciativas municipais que a autarquia irá lançar no âmbito das smart cities.
